Inteligencia Artificial para Docentes de la Unidad Educativa Colegio Santa Teresa

¿Qué aprenderás

• 📚 ESTRUCTURA GENERAL DEL PROGRAMA
• Cada semana incluirá:
• Video formativo (20-25 min)
• Lectura / Guía descargable PDF (10 min)
• Ejercicio práctico o actividad guiada (20 min)
• Evaluación corta (3-5 preguntas)
• Reflexión o foro participativo (opcional)
• 🗓️ SEMANA A SEMANA
• 🔹 Semana 1 – Comprender la Inteligencia Artificial
• Tema: Qué es la IA y por qué está transformando la educación.
• Objetivos:
• Entender los fundamentos básicos de la IA.
• Conocer los tipos de IA (generativa, predictiva, asistiva).
• Identificar oportunidades educativas de la IA en el aula.
• Material:
• Video “Del mito a la realidad: qué es realmente la Inteligencia Artificial”.
• PDF “Mapa mental: ramas y aplicaciones de la IA educativa”.
• Ejercicio: identificar ejemplos de IA en tu vida cotidiana y cómo podrían aplicarse al aula.
• Cuestionario: 5 preguntas tipo test.
• Tarea: Escribir una reflexión de 100 palabras: “Cómo imagino que la IA puede transformar mi clase”.
• 🔹 Semana 2 – IA como herramienta del docente
• Tema: Herramientas de IA que todo profesor puede usar.
• Objetivos:
• Aprender a usar ChatGPT, Kaizen Aware, Canva Magic Write, DALL·E, y herramientas de evaluación automatizada.
• Generar material educativo con IA.
• Material:
• Video demostrativo: “Cómo crear fichas, evaluaciones y proyectos con IA en 10 minutos”.
• Guía práctica descargable con prompts educativos.
• Ejercicio: crear una actividad o ficha educativa con ayuda de IA.
• Cuestionario de autoevaluación.
• Tarea: Subir a la plataforma una ficha o ejercicio creado con IA para revisión.
• 🔹 Semana 3 – IA como guía para el alumno
• Tema: Aprendizaje personalizado y acompañamiento con IA.
• Objetivos:
• Comprender cómo la IA puede adaptarse al ritmo de cada alumno.
• Explorar asistentes pedagógicos y tutores virtuales.
• Diseñar experiencias de aprendizaje asistidas por IA.
• Material:
• Video: “De la enseñanza grupal al aprendizaje personalizado”.
• PDF “Modelos de IA aplicada al acompañamiento educativo”.
• Actividad: crear un plan de tutoría individual usando un asistente IA (simulación).
• Evaluación: preguntas abiertas + test.
• Tarea: Redactar un breve plan de cómo integrar un asistente de IA para reforzar el aprendizaje en su asignatura.
• 🔹 Semana 4 – Ética, límites y pensamiento crítico
• Tema: Cómo usar la IA sin perder la humanidad.
• Objetivos:
• Analizar riesgos éticos: plagio, dependencia, sesgos, privacidad.
• Promover el pensamiento crítico en los alumnos.
• Aprender a diseñar actividades que combinen IA + reflexión.
• Material:
• Video “La inteligencia artificial necesita humanidad”.
• PDF guía: “Código Ético Docente para el uso de IA en el aula”.
• Actividad: crear una lista de buenas prácticas para el aula.
• Foro: debate sobre los límites de la IA.
• Tarea: Diseñar un código ético personal para el uso educativo de la IA.
• 🔹 Semana 5 – Proyectos creativos con IA
• Tema: Aprender haciendo: creatividad aumentada por IA.
• Objetivos:
• Desarrollar proyectos multidisciplinarios usando herramientas IA (arte, música, escritura, ciencias).
• Experimentar con generadores de texto, imagen, voz y vídeo.
• Material:
• Video demostrativo “De la idea al proyecto con IA”.
• PDF “Plantilla para proyectos creativos con IA”.
• Actividad: crear un mini proyecto (ej: cartel, historia, experimento, poema o podcast generado con IA).
• Evaluación: autoevaluación + feedback del grupo.
• Tarea: Presentar tu proyecto en el foro (imagen o vídeo corto).
• 🔹 Semana 6 – Evaluar y enseñar con IA
• Tema: Cómo usar la IA para mejorar la evaluación y la enseñanza continua.
• Objetivos:
• Conocer herramientas de IA para seguimiento y evaluación del aprendizaje.
• Aprender a analizar el progreso del alumno con apoyo de IA.
• Reflexionar sobre el futuro de la docencia.
• Material:
• Video “El nuevo rol del docente en la era de la IA”.
• Guía PDF “Rúbricas automáticas y análisis de desempeño”.
• Actividad: diseñar una evaluación inteligente con IA.
• Test final.
• Tarea final: Entregar un Plan de Integración de IA para su aula (proyecto final del curso).
• 🎓 EVALUACIÓN FINAL
• Participación en actividades (30%)
• Tareas semanales (40%)
• Proyecto final (30%)
• Los participantes que superen el 80% del curso obtendrán certificado de “Docente Kaizen en IA Aplicada a la Educación”.